把资产,变成上下文
关联域名、端口、指纹与站点信息。复用已有侦察结果,为后续验证提供清晰的目标与入口。
从资产侦察到 AI 渗透,从验证证据到情报沉淀。
让分散的线索,成为可追溯、可复现的安全结论。
侦察、验证与知识复用,在同一条工作链路中衔接。减少重复分析,把精力放在真正值得验证的风险上。
关联域名、端口、指纹与站点信息。复用已有侦察结果,为后续验证提供清晰的目标与入口。
结合目标上下文选择工具,观察真实响应、调整验证方向。将推测与已经确认的事实分开。
方法论按需查询,历史经验提供方向。关联资产、验证步骤与报告,沉淀可以再次使用的安全知识。
从第一条资产线索,到最后一份验证报告。
每一步有输入、有观察,也有下一步。
从授权目标出发,梳理域名、服务、组件与应用入口。已有侦察结果成为会话上下文,避免重复收集,让每次验证都有明确的起点。
授权目标 · 任务策略 · 已有资产
资产档案 · 真实入口 · 待验证线索
部署到自己的 Linux 主机,让资产、任务和报告留在自己的环境中。通过统一分发入口获取安装程序与后续更新。
先获取授权凭证curl -fL 'https://watchtowers.info/dist/install.sh' -o install.sh
sudo bash install.sh安装脚本自动获取可用镜像。安装完成后,按终端输出访问平台并完成激活。后续更新可在平台「检查更新」中管理。
注册或登录授权中心,在平台中填写授权凭证。
配置 AI 服务;按需接入资产测绘数据源与代理出口。
选择授权范围与任务策略,查看侦察结果和验证会话。
当前安装程序支持 Linux x86_64,通过 Docker Compose 运行。资源与网络条件由安装程序检测;实际需求取决于任务并发、浏览器使用和 AI 配置。
通过「获取授权」注册,在我的授权中查看凭证及有效状态。激活时效和续期规则以授权中心的实际记录为准。
在平台「检查更新」中查看可用版本并执行增量更新。代码与前端产物按分发清单更新,配置与业务数据独立保存;依赖或部署变更请按版本说明处理。
完成模型服务配置后,新建授权目标的评估任务或手动会话。AI 根据当前模式和工具状态进行分析与验证,发现结果仍以实际证据为准。
从第一条资产线索开始,逐步建立你自己的安全知识与验证体系。